（新春走基层）急诊科的不眠夜******
中新网银川1月12日电 题：急诊科的不眠夜
中新网记者 杨迪
在宁夏回族自治区人民医院急诊科，时钟仿佛比其他地方走得更快，只有一路小跑，才能在这里“争分夺秒”。
预检分诊，是急诊科的第一道“关口”，值班医护需要在最短时间内了解患者诉求，进行初步检查并给予建议。在就诊高峰期，急诊科预检分诊护士凌娟娟要同时面对五、六名患者，以最快时间询问患者症状，安排其就诊。
护士为前来就诊的患者预检分诊。 杨迪 摄从下午4时到深夜12时，凌娟娟几乎没有休息的时间。“我的这个岗位不能离开人，在接班前，我会尽量少喝水、提前上厕所。”凌娟娟的语速很快，这是长期在急诊科工作养成的习惯，“分秒必争”——是急诊医护们的共识。
据了解，近日宁夏回族自治区人民医院急诊就诊数增多，院方本着“应接尽接”的原则，优化急诊流程、整合救治资源、抽调医护支援，最大程度做好急救保障。
病床上的患者、焦急等待的亲友、忙碌的医护……在急诊科，“小步快走”成为医护们的标志性步伐。“急”和“诊”，是贯穿这里的关键字。
从下午6时工作到第二天上午8时，急诊科抢救室护理组组长杨玉龙已习惯通宵忙碌，“现在的愿望，就是尽最大努力帮助大家渡过难关。”
在急诊红区，急诊科主治医师杨晓明正在查看患者的肺部CT，包括他在内的2名医生和2名护士，要为整个红区的患者提供诊疗和救治。杨晓明用“跑”来形容自己的工作状态，“我们从接班到下班全身是汗，要抓紧跑、抓紧救治患者。”
在急诊红区，医生正在为患者查看CT结果。 杨迪 摄急诊重症监护室(EICU)收治的是需要插管、呼吸辅助通气等的危重症病人。与急诊黄、红区不同，EICU格外安静，可以清楚地听见仪器的滴答声、医护的脚步声。在这里，患者没有家属陪护，急诊科护士王志华在为患者插管、配药、擦身之余，还要安慰、疏导患者，帮助其建立战胜疾病的信心。
在急诊黄区，医护正在与患者家属交流。 杨迪 摄从下午6时起，王志华还未喝过水，这是他新冠病毒感染的第二天，全身酸痛的他在上班前要吃一粒布洛芬，才能坚持工作到第二天早上。“我们科现在人员比较紧缺，我‘阳了’以后，也不敢轻易下‘火线’。”王志华的声音显得有些虚弱，时常要停下来呼气，“家人也劝我请假休息，但我没请。我想作为医务人员，去尽力守好这道防线。”
已是深夜，王志华和同事依旧在忙碌，这注定是一个与病魔赛跑的不眠夜。“我们所需要的不多，就是希望看到病人康复出院。”王志华说。(完)
当我们可以享受人工智能的服务，人类能变懒吗？****** 中新网北京12月10日电 “我对人工智能持非常乐观的态度，让人工智能服务好人类，符合我们所有人的共同利益。我们要让其变为现实。” 12月9日，国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上如是表示。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴。  国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔作视频发言。主办方供图在约兰达·吉尔看来，当前人工智能技术的发展，将提升人类的科研效率。 “现在的科研实验室，90%的时间都是花在了重复性、枯燥的、繁琐的工作，这样的业务模式并不好。” 她指出，科学的效率不应该这么低。“我们必须相信，如果我们能够把科学家在实验室中的枯燥工作，转化为自动化，人类就能够把更多时间花在有趣的事情上。” 这同时意味着，对人类的要求也提高了。  世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克作视频发言。主办方供图世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克就认为，“当我们看到AI发展能够成为未来科学家的时候、能够成为越来越有用工具的时候，人如果要过一个有意义、有价值的一生，其实对我们的科学知识水平、道德水平提出了更高的要求。” 他直言，因为人类要去驾驭一个更有能力、更强大的的工具。“并不是说有了强大的工具，人就可以变得懒惰，人应该变得更聪明。” 联合国助理秘书长、联合国开发计划署政策与方案支助局局长徐浩良指出，“我们在呼吁制定国际标准，确保人工智能具有包容性、问责性和韧性。很多人提到人工智能的伦理标准等等，我们认为包容性在政策讨论及实践中都至关重要，所以社会要能够理解其收益和风险。” 显然，人类在获得人工智能“服务”的同时，如何防范由此带来的“风险”同样应引起关注。 约兰达·吉尔直言，安全系统的建立对于人类和设施的安全非常重要。“如果没有人工操作员的话，它是无法保证安全的。但现在有很多人工智能在安全方面的系统在没有得到足够提前训练的情况下，就被部署出去了，这是非常值得关切的。”  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江作视频发言。主办方供图美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江提出，人类在设计人工智能系统时，要考虑到人工智能系统本身知道自己需要由人类介入，这是非常重要的一点。(完)
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